电力行业目前已围绕电网智能运检、运行控制、企业管理和用电服务等领域开展人工智能自主创新。如何更好地发挥人工智能优势，为泛在电力物联网建设添薪？这对企业自身提出了新的要求。
电力系统存在海量业务数据。人工智能算法模型对计算资源的要求较高。要满足这一要求，就需要搭建高性能计算中 心，强化基础设施层的存储和计算能力。例如，扩展弹性计算（ECS）、对象存储（OSS）、负载均衡（SLB）等基础服务组件可提供大规模、虚拟化、高可靠和可伸缩的基础资源服务，使企业能够按照任务计算需求，实时分配所需计算资源，开展智能化算力资源调度。
电力业务数据形式不一，业务场景复杂多样。若各单位、各专业自行开发人工智能产品，力量分散，难以形成核心竞争力。应当通过建立健全的数据共享机制，构建覆盖能源电力全链条业务的数据统一管理及标注标准体系，提升人工智能在电力各业务场景的应用效率。围绕人工智能技术打造数据标准化管理标注平台，实现全业务范围、全数据类型、全时间维度数据的统一管理、预处理及标注，再针对不同类型的业务数据进行专业化、标准化、精细化标注，可以提高人工智能算法的准确性，充分发挥数据价值。
人工智能平台可以成为泛在电力物联网的“智能中 枢”，为电力业务应用提供图像识别、语音识别、人脸识别、光学字符识别（OCR）、知识图谱等能力支持及边缘计算能力，实现万物互联、智能感知。企业可依托人工智能平台开展前端业务快速创新，提升数据价值挖掘沉淀和创新应用能力，让运营更高 效、更智能，助力企业实现数字化、智慧化转型。
